本文聚焦于Golang中的递归算法，通过一个嵌套结构体场景（套娃查找宝石）详细说明递归的设计和实现。我们首先提供了一个基本的递归代码示例，随后对代码进行了优化，并通过详细注释讲解了改进的关键点。最终，读者将掌握递归算法在实际编程中的应用方法和优化技巧。

选择排序是一种简单的排序算法，通过多次遍历数组找到最小元素，并将其放置在当前排序位置，从而逐步构建一个有序数组。其时间复杂度为 O(n^2)，适用于小规模数据的排序需求。本文详细讲解了选择排序的实现过程，并使用 Go 语言代码进行了示例化，帮助读者掌握这一算法的基本原理和实际应用。

在日常开发中，我们经常需要快速查找和存储数据。比如一个水果店的价格表，如果使用传统的查找方法，性能可能无法满足需求。为了解决这一问题，哈希表 (Hash Table) 提供了一种高效的解决方案，在 Go 语言中被称为 Map。本文将从基本原理到实现细节，全面介绍 Hash Table 的工作机制、冲突处理以及如何选择高效的 Hash 函数。

快速排序 (Quicksort) 是一种基于“分而治之”策略的高效排序算法，其平均时间复杂度为 O(n log n)，在日常开发中广泛使用。相较于选择排序的 O(n²)，快速排序在大数据场景下更具优势。本文将结合实际代码，深入解析快速排序的工作原理与在 Go 语言中的实现方式。